Cas d'usage INF-IA

Onboarding crédit augmenté
par un agent IA conversationnel.

Vos solutions de gestion de crédit maîtrisent le scoring, la décision et le droit de crédit. Ajoutez la couche manquante : un agent IA qui guide le client, explique chaque décision en langage naturel et fait basculer la conformité du frein à l'accélérateur.

Agent IA conversationnelOnboarding guidéScoring crédit augmentéExplication décision en langage naturelConformité RGPD & IA ActCybersécurité — Campus CyberAPI-firstMarque blanchePOC 6 semaines
Agent IA conversationnelOnboarding guidéScoring crédit augmentéExplication décision en langage naturelConformité RGPD & IA ActCybersécurité — Campus CyberAPI-firstMarque blanchePOC 6 semaines
Agent IA conversationnelOnboarding guidéScoring crédit augmentéExplication décision en langage naturelConformité RGPD & IA ActCybersécurité — Campus CyberAPI-firstMarque blanchePOC 6 semaines
Agent IA conversationnelOnboarding guidéScoring crédit augmentéExplication décision en langage naturelConformité RGPD & IA ActCybersécurité — Campus CyberAPI-firstMarque blanchePOC 6 semaines

Les vrais points de friction

Pourquoi vos parcours crédit perdent encore des clients

Onboarding manuel chronophage

Vos solutions gèrent le scoring et la décision, mais l'onboarding reste un parcours formulaire-PDF-mail. Le client abandonne avant la fin, l'analyste crédit traite la même question dix fois par jour.

Décision opaque pour le client

Refus ou ajustement : la lettre type ne dit rien d'utile. Le client ne comprend pas, il appelle le conseiller, il réclame. La frustration nourrit le churn et la pression réglementaire monte avec l'IA Act.

Analyste crédit débordé

Les dossiers simples remontent au même niveau que les cas complexes. Les profils experts perdent du temps sur de la qualification documentaire, alors qu'ils devraient se concentrer sur les arbitrages à valeur ajoutée.

Innovation freinée par la conformité

Chaque amélioration produit demande six mois de validation risques et DSI. L'IA est perçue comme un risque, pas comme un levier. Pendant ce temps, les éditeurs concurrents pilotent déjà des copilotes IA chez vos clients.

Notre approche

3 piliers pour augmenter — pas remplacer — votre solution

Stack

Architecture API-first, propriétaire client

L'agent IA s'intègre à votre solution existante (core banking, CRM, moteur de scoring) sans rupture. La stack — Claude Anthropic, RAG sectoriel, monitoring — reste propriété complète du client, déployable sur son cloud.

  • Intégration API-first avec les solutions existantes (SAP, core banking, CRM)
  • RAG sectoriel : réglementations, politiques internes, historique décisions
  • Stack souveraine — pas de dépendance à un éditeur opaque
Sécurité

Certifié au plus haut niveau cybersécurité

Le partenaire cyber du dispositif est certifié par le Campus Cyber Défense — référence française cybersécurité bancaire et assurance. Audits réguliers, traçabilité totale, gestion des données financières sensibles selon les normes les plus exigeantes.

  • Certification Campus Cyber Défense — 90 % du marché ne l'a pas
  • Audits cybersécurité réguliers et continus
  • Conformité RGPD, IA Act, traçabilité décisions IA explicable
Méthode

Audit 5 piliers + projection 3-5-7 ans

Avant tout développement, audit business complet — opérationnel, marketing, systèmes, finance, équipes. La projection 3-5-7 ans cadre les vraies priorités IA et évite les POCs orphelins qui ne passent jamais en production.

  • Audit business 5 piliers en amont du développement
  • Projection 3-5-7 ans — pas du POC pour le POC
  • Accompagnement au changement (formation analystes, gouvernance IA)

Démo en direct

L'agent IA en action sur un parcours crédit

Une démo interactive du pattern : extraction documents, qualification dossier, décision avec explication conversationnelle, recommandation restructuration en cas de refus.

Cas concrets

Avant / Après sur 3 moments-clés du parcours crédit

Onboarding client guidé

Avant

Le client remplit un PDF de 14 pages, transmet des justificatifs scannés en désordre, attend 48h une demande de complément. 1 dossier sur 3 abandonne avant la fin.

Apres

Un agent conversationnel guide le client, extrait les documents en direct, pré-remplit les champs, signale les manques. Dossier complet en 12 minutes au lieu de 5 jours.

+30 %conversion onboarding

Explication décision crédit

Avant

Lettre type "votre dossier ne remplit pas les critères". Le client appelle, l'analyste reprend tout, le conseiller s'épuise. Réclamations en hausse, image dégradée.

Apres

L'agent IA explique la décision en langage naturel, cite les éléments précis, propose une restructuration concrète. Le client comprend, le conseiller ne traite plus le même appel dix fois.

−40 %réclamations clients

Charge analyste crédit

Avant

L'analyste passe 60 % de son temps à qualifier de la documentation et à répondre aux mêmes questions. Les dossiers complexes attendent, les talents partent.

Apres

L'agent IA traite la qualification documentaire et les questions standard. L'analyste se concentre sur les arbitrages réels, les cas atypiques, la relation client à forte valeur.

−50 %temps analyste crédit

Ce que vous obtenez

Le pattern en chiffres — sur un POC 6 semaines

+30 %conversion onboardingParcours guidé conversationnel, extraction documents temps réel, pré-remplissage intelligent. Le client va jusqu'au bout.
−50 %temps analyste créditL'IA traite la qualification documentaire et les questions standard. L'analyste se concentre sur les arbitrages à valeur.
−40 %réclamations clientsDécision expliquée en langage naturel, recommandation restructuration concrète. Moins d'appels, moins de frustration.
6 sem.time-to-valueDu brief au POC en production sur un segment client. Budget BU dédié, hors radar DSI, validable par un Dir BU.

La méthode

POC 6 semaines, propriétaire client, marque blanche possible

01

Cadrage 5 piliers

Semaine 1

Audit business des 5 piliers (opérationnel, marketing, systèmes, finance, équipes). Identification du parcours crédit prioritaire et des contraintes conformité spécifiques.

02

Intégration API-first

Semaines 2-3

Branchement de l'agent IA sur votre solution existante via API. RAG configuré sur vos politiques internes, vos réglementations, vos cas atypiques historiques. Aucune rupture côté front client.

03

Pilote contrôlé

Semaines 4-5

Mise en production sur un segment client restreint. Mesure des 4 KPIs (conversion, temps analyste, réclamations, time-to-decision). Itération hebdomadaire avec vos équipes risques.

04

Bilan + scale

Semaine 6

Présentation des résultats aux instances décisionnelles, ROI mesuré, recommandation de déploiement étendu. Vous gardez la stack, vous gardez les données, vous gardez la main.

Un POC contrôlé sur un segment client, en 6 semaines.

On regarde ensemble votre parcours crédit, on identifie le segment pilote, on cadre le POC. Budget BU dédié, marque blanche possible, propriété client de la stack.

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